Современные города страдают от эффекта теплового острова: асфальт и здания накапливают и излучают жар. Одно из самых эффективных природных решений — зеленые насаждения, но не каждое дерево одинаково полезно в каждом месте. На помощь приходят алгоритмы: системы на основе искусственного интеллекта анализируют данные о температуре, покрытии почвы, инфраструктуре и уровне загрязнений, чтобы рекомендовать, какие деревья и где лучше всего посадить.

Такие инструменты объединяют спутниковые снимки, наземные датчики и картографию городских сетей, моделируют тени и испарение в разное время суток и для разных сезонов. В результате получается карта приоритетных зон и список подходящих пород, с учётом ограничений — глубины почвы, близости коммуникаций, необходимости ухода и безопасности. Преимущества очевидны: целенаправленные посадки дают больший эффект охлаждения при меньших затратах, повышают биоразнообразие и улучшают качество воздуха. Важно учитывать и социальный аспект: рекомендации должны согласовываться с местными жителями и планировщиками, чтобы деревья приносили пользу и не создавали проблем. Дальнейшее развитие таких систем позволит учитывать климатические прогнозы и выбирать растения, устойчивые к новым условиям.

ИИ не заменит экспертов, но даст им мощный инструмент для создания более комфортных и живых городов.